suncommq 님의 블로그

The issue here is that you're trying to install a package named torchsde (not torchesde) with version 0.2.5, but the PyPI repository only has versions up to 0.2.6 available.

Here are some possible solutions:

1. Update your pip: Make sure you have the latest version of pip installed by running: pip install --upgrade pip Then try installing again with the same command.
2. Install a different version: Try installing the package with a specific version that is available on PyPI, like this: pip install torchsde==0.2.6 (if you don't need exactly 0.2.5)
3. Check for typos: Double-check your spelling and make sure it's indeed torchsde, not torchesde.
4. Try a different package name: If the above steps fail, try searching PyPI to see if there is another package with a similar name that you might be looking for.
5. Check dependencies: If none of the above works, it's possible that your project has unmet dependencies or conflicts between packages. Try running pip install -r requirements.txt (if you have a requirements.txt file) to ensure all required packages are installed.

To resolve this issue, try one of these solutions and see if they help!

A very specific error!

The "Torch is not able to use GPU" error in Table Diffusion can be frustrating. Here are some steps you can try to resolve the issue:

1. Check your CUDA version and Torch installation

Make sure that: * Your CUDA version matches the one required by PyTorch (usually specified in requirements.txt or setup.py). You can check your CUDA version using nvcc --version. * You have installed the correct version of PyTorch (pip install torch torchvision) and its dependencies.

2. Verify GPU availability

Run:

command

to ensure that your system recognizes a compatible NVIDIA GPU. If you don't see any GPUs listed, it might be due to a driver issue or an incompatible CUDA version.

3. Update PyTorch with the correct backend

Try running:

This will attempt to use your GPU for computations.

4. Check Table Diffusion code

Review the setup.py or requirements.txt file of the project you're working on, and ensure that: * The correct PyTorch version is specified. * There are no conflicting dependencies (e.g., multiple versions of Torch).

5. Try a different CUDA device

If your system has multiple GPUs, try running with a specific GPU index using torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu"). This can help identify whether the issue is related to a particular GPU.

6. Reinstall PyTorch and dependencies

As a last resort: * Uninstall PyTorch (pip uninstall torch torchvision) * Remove any cached packages (pip cache purge or pip install --force-reinstall) * Install PyTorch again with the correct version (pip install torch torchvision==<version>)

If none of these steps resolve the issue, please provide more details about your environment (OS, CUDA version, Torch version), and I'll be happy to help you investigate further!

1. 파이썬 액션 게임 코드 (Pygame 기반)

아래는 pygame 라이브러리를 활용한 액션 게임 예제입니다. 플레이어가 버튼(키보드 입력)을 이용해 캐릭터를 움직이고 적을 회피하는 간단한 액션 메커니즘을 포함합니다.

코드:

파이썬은 간단한 코드로 복잡한 게임을 만들 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 pygame 라이브러리를 활용하면 실제로 조작 가능한 액션 게임을 쉽고 빠르게 개발할 수 있습니다. 이 블로그에서는 초보자와 중급 개발자를 위한 고급스러운 액션 게임을 구현하며, 플레이어와 적의 움직임, 충돌 처리, 키보드 입력 등을 다룹니다.

주요 특징:

• 플레이어 조작: 키보드를 사용해 실시간으로 캐릭터를 움직일 수 있음.

• 적 생성 및 충돌 처리: 적을 생성하고, 충돌 시 게임 종료.

• 버튼 설정 가능: 좌/우/상/하 방향키로 자유로운 이동.

 사용자가 예상할 수 있는 주요 오류 사항

코드를 실행하기 전에, 사용자가 자주 겪을 수 있는 문제와 해결 방법을 정리했습니다:

1. pygame 모듈 설치 오류

문제: "ModuleNotFoundError: No module named 'pygame'"

원인: pygame 라이브러리가 설치되지 않음.

해결 방법:

2. 해상도 관련 충돌

문제: 창 크기(screen_width, screen_height)를 초과하는 값으로 캐릭터나 적을 배치했을 때.

해결 방법: 값 설정 시 화면 크기를 초과하지 않도록 제한.

3. 충돌 검사 오류

문제: 충돌 로직(if 조건)이 제대로 작동하지 않음.

원인: enemy_pos와 player_pos 좌표 계산 실수.

해결 방법: 항상 좌표와 크기 값을 정확히 확인하고 테스트할 것.

4. 프레임 속도 관련 렉

문제: clock.tick(30)을 조정하지 않으면 게임이 너무 빠르거나 느리게 작동.

해결 방법: 적절한 FPS 값을 설정(권장: 30~60).