저사양 PC에서 활용할 수 있는 더 많은 LoRa 모델을 정리했습니다. 아래는 추가 모델과 그 정보를 포함한 표입니다:
| LoRa 이름 | 특징 | 적용 모델 (버전 포함) | 다운로드 링크 |
| LoRA-FFL | 빠른 파인튜닝과 적은 리소스로 고효율 학습 가능. | BERT, GPT 계열 모델 | LoRA-FFL |
| EfficientNet LoRa | 저사양 환경에서도 고효율 성능 발휘, 이미지 생성 및 변환 작업에 적합. | EfficientNet, ResNet | EfficientNet LoRa |
| Sparse LoRa | 파라미터 수를 줄이면서 성능 최적화, 저사양 기기에서 메모리 사용량을 낮춤. | Vision 및 NLP 모델 | Sparse LoRa |
| Image LoRA | 이미지 전용 학습에 적합하며, 경량화된 파라미터로 빠르게 학습 가능. | Stable Diffusion, Waifu Diffusion | Image LoRA |
| CustomLoRA for Style | 스타일 변환 및 이미지 필터링에 특화된 경량 모델. | Stable Diffusion 1.5, Dreamlike 1.0 | CustomLoRA |
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