스테이블 디퓨전에서 ControlNet 활용법: 이미지 세부 사항을 제어하는 방법

2025.03.14 - [스테이블 디퓨전] - ControlNet을 알아보자 >>> ControlNet은 무엇인가?

ControlNet을 알아보자 >>> ControlNet은 무엇인가?

 

ControlNet이란?

ControlNet은 스테이블 디퓨전에서 **특정한 가이드(제어 조건)**를 통해 이미지의 세부 사항을 조정할 수 있도록 도와주는 확장 모델입니다. 일반적인 txt2img 또는 img2img 방식보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있는 장점이 있습니다.

ControlNet의 주요 기능:

• 스케치를 정밀한 이미지로 변환
• 특정 포즈나 자세를 반영하여 캐릭터 생성
• 배경 구조를 유지하면서 스타일 변경
• 실제 사진을 활용하여 유사한 그림 생성

ControlNet을 활용하면 원하는 이미지의 구조를 손쉽게 컨트롤할 수 있어 게임 캐릭터 제작, 일러스트 생성, 광고 디자인 등에 매우 유용합니다.

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ControlNet의 주요 입력 타입

ControlNet은 다양한 입력 조건을 활용할 수 있으며, 대표적인 것들은 다음과 같습니다.

 

입력 타입	설명
Canny	이미지의 엣지를 감지하여 윤곽을 유지
Depth	깊이 맵을 활용하여 입체감 유지
Pose (OpenPose)	인물의 포즈를 반영하여 새로운 캐릭터 생성
Sketch (Scribble)	간단한 스케치를 정밀한 이미지로 변환
Line Art	만화 스타일의 선화를 기반으로 컬러 이미지 생성
Segmentation	이미지 영역을 분리하여 색상 또는 스타일 변경
MLSD	건축물이나 직선 구조를 유지

1. 스케치(Scribble) → 디테일한 이미지 변환

 입력: 간단한 스케치  →  출력: 정밀한 일러스트

 

프롬프트: a beautiful anime girl, vibrant colors, highly detailed, ultra HD
ControlNet: Scribble (스케치 입력)

 

활용 예시: 러프한 스케치를 정교한 그림으로 변환하여 웹툰 제작, 캐릭터 디자인에 활용 가능

 

 

 

2. 포즈(OpenPose) → 동일한 포즈의 캐릭터 생성

입력: 특정 포즈 이미지 → 출력: 원하는 스타일로 변환된 캐릭터

 

프롬프트: a fantasy warrior, wearing armor, cinematic lighting
ControlNet: OpenPose (포즈 유지)

 

활용 예시: 댄서, 액션 캐릭터, 포즈 기반 일러스트 제작

 

 

3. Canny(엣지 감지) → 동일한 구조의 새로운 스타일 생성

입력: 사진 속 건물 윤곽 →  출력: SF 스타일의 건축물

프롬프트: a futuristic city with neon lights, cyberpunk theme
ControlNet: Canny (엣지 감지)

 

활용 예시: 기존 사진을 활용한 창의적인 건축 디자인, 게임 배경 제작

 

 

4. Depth(깊이 맵) → 입체감 유지한 스타일 변환

입력: 사진 속 건물 윤곽 → 출력: SF 스타일의 건축물

 

프롬프트: fantasy castle, detailed textures, dramatic lighting
ControlNet: Depth (깊이 맵 유지)

 

활용 예시: 사진을 기반으로 새로운 일러스트 스타일 구현, 실사 게임 배경 제작